QDTA è un software sviluppato da CTL dell'Università di Roma La Sapienza nell'ambito del progetto di ricerca industriale Pegasus, finanziato dal programma del Ministero delle Attività Produttive Industria 2015, in una ricerca per conto dell'ENEA.
Il software consente di effettuare sia una simulazione "off-line" che una simulazione "on-line" dell'evoluzione del traffico su una rete stradale.
Peculiarità
Il
software QDTA consente di:
- Sfruttare dati diversi (storici, da sensori fissi, FCD)
- Stimare lo stato corrente dell’intera rete
- Prevedere le condizioni in presenza di anomalie
- Simulare le scelte di percorso degli utenti
- Integra le stime in una struttura modellistica coerente,
derivata dalla teoria.
Riferimenti
bibliografici
- Gaetano
Fusco, Chiara Colombaroni, Andrea Gemma, Stefano Lo Sardo (2012). A Quasi-Dynamic Traffic Assignment Model for Large
Congested Urban Road Networks. Submitted to the Journal of Mathematical Models
and Methods in Applied Sciences.
- Gaetano
Fusco, Chiara Colombaroni, Stefano Lo Sardo (2012). Modeling Road Traffic
Congestion by Quasi-Dynamic Traffic Assignment. In: Mihaiela Iliescu. Advances
in Mathematical and Computational Methods. Sliema (Malta), September 7-9, 2012,
p. 219-224, Wseas Press, ISBN: 9781618041173
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